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2023AI芯片行业现状与市场发展前景趋势分析

  • 2023年6月13日 zengyan来源:互联网
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AI芯片行业现状,AI芯片行业前景如何?报道称,随着AI芯片对于算力的重要性,AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

2023AI芯片行业现状与市场发展前景趋势分析

AI芯片行业现状,AI芯片行业前景如何?报道称,随着AI芯片对于算力的重要性,AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

随着人工智能在未来社会发展中的作用愈发凸显,国家逐渐将人工智能产业的发展上升至国家战略高度,AI芯片的研发与技术升级也备受国家关注和重视。在我国的《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中明确提出要加强关键数字技术创新应用,聚焦高端芯片、人工智能关键算法等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用,培育壮大人工智能等新兴数字产业。

AI芯片是AI算力的核心组成,随着AI算力规模的快速增长将催生更大的AI芯片需求。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。

当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法,但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能,但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU,GPU,FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通,以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统,但是当流数据并行化时,就会需要各种类型的协处理器。。

AI芯片行业属于资金密集型、技术密集型企业,行业的技术壁垒高,因此我国的AI芯片企业集中分布在北京、深圳、上海等经济发达、人才富集的地区。

随着越来越多的企业将人工智能应用于其终端产品,AI芯片需求快速增长,市场前景发展广阔。未来,我国的AI芯片行业行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。

据中研普华产业研究院出版的《2022-2027年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》统计分析显示:

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

我国AI芯片产业起步较晚,技术上与世界先进水平也还存在着较大的差距,国内AI芯片市场也较为分散,集中度低。依据企业的注册资本进行划分,位于第一梯队的企业有中芯国际、海思半导体、地平线、四维图新和长电科技。

AI芯片产业链上游主要是芯片设计,按照商业模式,可再细分成三种:IP设计、芯片设计代工和芯片设计,大部分公司是IC设计公司。

AI芯片是人工智能的“大脑”,目前AI芯片主要类型有CPU、GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编辑门阵列)、DSP、ASIC(针对神经网络算法的专用芯片)和类人脑芯片几种,ASIC有望在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。

AI芯片主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。

AI芯片主要包括图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、神经拟态芯片(NPU)等。其中,GPU是显卡的核心单元,是单指令、多处理数据器,在AI芯片市场中占比最高,达91.9%。NPU、ASIC、FPGA市场占比分别为6.3%、1.5%、0.3%。

从AI芯片全球总体市场格局来看,欧美日韩基本垄断中高端云端芯片,国内布局主要集中在终端ASIC芯片,部分领域处于世界前列,但多以初创企业为主,且尚未形成有影响力的“芯片−平台−应用”的生态,不具备与传统芯片巨头(如英伟达、赛灵思)抗衡的实力;而在GPU和FPGA领域,中国尚处于追赶状态,高端芯片依赖海外进口。

以 AI 芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准,发展 更注重超速运算能力的 AI 芯片成为推动人工智能产业爆发的关键核心要素之一, 其快速发展对人工智能技术的进步和行业应用起到了决定性的作用。

在 AI 芯片领域,国外芯片巨头占据了大部分市场份额。全球范围内主要布 局人工智能芯片的厂商有 Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google 等。无论是在人才 聚集、公司合并等方面,都具有领先优势。特别是美国的巨头企业,凭借着多年 在芯片领域的领先地位,迅速切入 AI 领域并积极布局,目前已经成为该产业的 引领者。此外,在 GPU 和 FPGA 方面,它们更是处于完全垄断地位。

AI 芯片广泛应用于云 计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能 教育等领域。近年来,我国的 AI 芯片行业备受关注,不断涌现出新的生产设计 商,市场规模也不断扩大。据数据显示,2021 年我国 AI 芯片市场规模达到 427 亿元,同比增长 124%。预计到 2023 年,市场规模将进一步扩大至 1206 亿元。

AI浪潮下,云计算、智能汽车、智能机器人等人工智能产业快速发展,市场对AI芯片的需求不断增加,AI芯片市场规模有望迎来巨大的市场机遇。

随着AI芯片行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的AI芯片企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速崛起,逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术,对AI芯片行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对AI芯片行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个AI芯片行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析,洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在,评估行业投资价值、效果效益程度,提出建设性意见建议,为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

延伸阅读

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